Python 如何讀.ipynb到另個.ipynb裡？

又是個惱人的東西，每次一想到新的東西想嘗試，就搞老半天

今天想到說之後要寫class，裡面會有一堆function，那一堆的函式基本上就要分開存取才比較方便．於是嘗試該怎樣import 我的函式到我目前的文檔

網路上找到大多是說要建兩個.py檔 ：  __init__.py 和  filename.py

然後filename裡放入你的函式，之後在你的文檔中import進去．

遇到問題：

1.  我因為是用jupyter notebook寫，所以檔案出來格式是  .ipynb
2.  如果我把.ipynb 轉成.py檔，會變成 json格式 
3.  解決二的方式為 在.py檔寫入我的函式，但很不智能
4. import 裡面放的是定義倒沒問題，但如果我import 的是另外一群要import的函式時就會出問題了，說我哪些東西沒定義．

找了老半天終於看到magic的方法了，首先先使用：

％magic #查找是否有支援的功能

發現 ％run 可以實現

％run filename  or  %run filename.ipynb

以下是實作：

1.     首先建立個U.ipynb 檔：

import pandas as pd

import numpy as np

a= pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns =['R','G','B'])

b= pd.DataFrame(np.random.rand(10,3)+1,columns =['R','G','B'])

d= pd.DataFrame(np.random.rand(10,3)*2,columns =['R','G','B'])

e= pd.DataFrame(np.random.rand(10,3)*3,columns =['R','G','B'])

2.    (這步驟要不要都可，只是想確認增加路徑是否可行）再來把它存放到Test_Folder裡面：

3.      新創個ipynb檔:

%run Test_Folder/U.ipynb   

a

代表我的U.ipynb有被導入，且也幫我跑了 a,b,c,d 四個dataframe ，我直接運行就可以了．

結論： 

1. 之後我可以把function給分門別類的另外存取了．
2. 以後也可以把需要import的一次都寫好，再一次import就好
3. 之後搭配class應用

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